医学论文如何选题和应用统计学方法
发布日期:2023-02-23 22:52
SELECTION一周精选 医学论文如何选题 撰写一篇医学论文,首要事情即是选题,只有确认论文选题后才气对所要研究的内容举行深入的探讨。凭据论文的时间性质,一般分为回首性研究和前瞻性研究。针对这两类论文,我们如何举行选题?除此之外,对于其他医学论文,我们又应当如何举行选题?第一回首性研究与前瞻性研究 1、回首性研究:是对已往某段时间内自己履历的病例资料,或搜集本单元某阶段收治的某种疾病的病例资料作为选题,举行归纳、分析、总结。
2、前瞻性研究:所接纳的原始资料是严格按实验设计的科学方法获得的,确定选题不受既往积累资料的限制,故选题有极大的运动度和随意性。第二回首性研究的选题 1、发现新问题选题。在临床实践中,履历与问题总是相伴相随,解决问题的同时,可以获得履历,反之总结履历的同时,也会发现问题。
因此,发现问题就可选题。2、总结履历选题。在大量临床实践所积累的富厚资料中,一定存在着许多尚未被发现的知识,可立题举行总结,或将临床实践中“顺理成章”的习惯认识或做法立题总结或生长。
3、总结教训选题。在临床实践中,履历与教训也总是相伴相随。多数情况下,履历来自教训,教训被吸取后,就可酿成履历。
因此,总结教训也是很好的选题方法。第三前瞻性研究的选题 1、在临床实践中选题。在临床实践运动中,我们经常会遇到解决问题的方法。
对于方法乐成解决问题则接纳大样本设对照组举行前瞻性研究确定其可靠性。对于解决问题的方法具有不确定性则也可选题,接纳动物实验,找出造成疗效优劣的纪律性因素。对于解决问题尚无良好方规则更应选题,接纳动物实验,展现疾病发生、生长纪律,继而发现有效的治疗方法。2、在阅读文献资料中选题。
在阅读文献中,我们经常会遇到至今依旧存在争论的课题。对于这类课题,或许你同意其看法则可用自己的研究效果支持相同看法者的意见。或许你会阻挡其看法则也可用自己的研究效果否认对立者的看法。
或许你对至今争论的课题说争论的论点都持阻挡意见,那更应立题,用自己的效果讨论,树立自己的看法。3、重复前人实验研究选题。由于科学研究的进步与生长,对以往的研究结果应该用新的看法审视,或变换角度分析,以往的效果如果正确则可选题,在继续中生长或扩展,对外洋或外地的履历可引进或改良。如果效果是谬误则更应重新立题,纠正错误。
第四前瞻性研究的选题 1、在临床实践中选题。临床事情是医学论文写作取之不尽的源泉,作者在临床中会经常遇到许多需要解决的实际应用问题或理论问题,对此,只要从本学科实际出发,用心思考,会从中发生许多好的主题。
其包罗:(1)探讨发病机制与预后情况;(2)分析临床症状与体现;(3)研究诊断方法和治疗方法;(4)疾病的多因素分析等。2、从文献资料中选题。医学文献是人们恒久积累的名贵财富,是医学论文选题的重要泉源。阅读最新文献资料,可以相识当前医学科学研究的希望情况,开拓思路、引发灵感,从而挖掘提炼出好的医学论文主题。
3、在科研历程中选题。医学科研的历程中,有时会泛起意外的现象或问题,作者如果能够细心视察、实时发现,可以在这些偶然中获得新的选题。4、凭据课题研究的结论来确定主题。这是常用的方法,可分为:(1)以科研的结论或部门结论作为医学论文的主题;(2)科研效果与开题时预测纷歧致,待查出原因,再寻找主题;(3)科研达不到预期效果,可总结履历,从反面挖掘主题。
医学论文写作需注意的统计学问题第一设计方面的问题1.1 分组没有严格遵循随机化原则研究工具的分组与抽样离不开随机化原则,在足够样本的前提下,随机抽样,随机分组,明确交接随机方法,各组样本量、基本特征等。随机不即是随便,有的作者滥用随机,只要抽样或分组,一概冠以随机,不形貌随机方法,把随意、随便当做随机,使研究效果不行信。1.2 无对照组或不合理医务科技事情者开展研究的目的就是验证假设是否正确,没有对照,无法做出判断。有的论文无对照组,没有对比视察,所得结论没有说服力。
有的论文虽设有对照组,但不是严格的随机分组,组间缺乏可比性,如非同期对照,组间性别、年事、患病状况纷歧致等。在实验组和对照组的可比性方面,两组例数要基本一致,否则没有可比性。
1.3 样本含量过少抽取恰当的样本量,效果才有可靠性。有些文章例数太少,这样抽样误差大,导致效果不行靠。研究工具变量尺度差小的,样本可以小一些。视察计数指标的样本一般不少于20——30例,计量指标的样本不少于5——10例。
有的作者仅仅视察了数例患者,就得出百分之几多的有效率,显然是不恰当的。对于对比分析,样本太少得出的效果不行靠,往往随着样本量的增大而发生变化。第二统计学处置惩罚不恰当在举行统计学处置惩罚时,首先要明确研究资料是计数资料还是计量资料,只管是一个知识性的问题,但仍有不少作者搞混了。
先分类再计数的资料叫计数资料,如A组30例,B组32例,可凭据研究目的盘算出阳性率、治愈率等。测定某项详细数值的资料叫计量资料,如身高、体重、脉搏、血压等许多物理诊断和化验效果。
在医学科研论文中,计数资料最常用的统计学方法是磨练,计量资料最常用的是t磨练。在研究设计时,就应凭据研究资料的特点,决议假设磨练的方法。在处置惩罚资料时,因均数和尺度差是用来形貌正态漫衍资料集中和离散趋势的指标,能否接纳均数±尺度差形貌研究资料的漫衍特征,首先要看资料是否是正态漫衍,如果资料不是正态漫衍或者方差不齐时,应对资料举行转换处置惩罚,使其切合正态漫衍,方差齐性后接纳t磨练或方差分析,达不到上述要求,用秩和磨练。
来稿中,不少作者不思量适用条件,盲目使用t磨练。造成统计学方法使用不妥,效果不行靠。更有甚者,有的作者不分计数资料还是计量资料,乱用 磨练或t磨练,其效果可想而知。
这是无统计学知识或极不卖力任的体现。有的研究资料数据庞大,只能在表格形貌中用阿.拉伯数字或特殊符号表现与比力工具的P值,如P>0.05,P<0.05,P<0.01,无法一一给出详细的P值。
但有的作者既不交接使用的统计学方法,也不给出详细的P值,直接列出P<0.05或P>0.05,认为差异有统计学意义或无统计学意义,使读者对无法判断效果的可靠性。正确的做法是写明使用的统计学方法,使用了什么统计学软.件,如举行了校正磨练。亦应说明。
这才有说服力。第三形貌不严谨日常生活中对差异的判断与统计学上差异是否有统计学意义是两个完全差别的观点。
我们主观上感受差异不大,而经统计学处置惩罚差异可能具有统计学意义;主观上感受差异很大,但经统计学处置惩罚差异可能有统计学意义。有相当数量的作者,在形貌统计学效果时,常用差异显着或差异很是显着,易与日常生活中差异的观点混淆,使用差异有统计学意义或差异无统计学意义更为确切。我们把磨练水准设定为a=0.05时就是以P>0.05为界值,一般以P>0.05,P<0.05,P<0.O1 3个档次形貌差异有无统计学意义即可,有的作者泛起P<0.001,以强调差异的显着性。
有的作者用P>O.01或P<0.1来表现,是错误的,P>0.O1既可能是P>0.05,也可能是P<0.05,二者有本质的差别。第四统计符号使用不规范统计符号使用不规范是论文中经常泛起的问题,把卡方磨练中的 写成x或x2,丢掉平方或把希腊字母x写成英文字母x;把均数±尺度差( ±s),丢掉z 上方的一横,既影响论文质量,又影响阅读效果。第五统计表格不规范 统计表格是论文的重要组成部门,表格是否切合统计学要求,对论文有重要影响。
我们在编辑医学论文中经常会发现存在这样那样的统计学问题,致使文章质量下降,甚至无法刊用,十分惋惜。提高统计学应用水平,淘汰统计学差错。
树立严谨的科学态度,选择正确的统计学方法,对提高科研水平,确保论文质量有着十分重要的意义。
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